Die Einführung von KI ist nicht mehr die Frage. Die Auswirkungen der KI schon.
Im DACH-Mittelstandsmarkt nutzen oder testen etwa sieben von zehn Unternehmen bereits KI. In einem typischen mittelständischen Unternehmen liegen 15 oder mehr plausible Anwendungsfälle auf dem Tisch - Copiloten werden ausgerollt, Piloten gestartet, Dashboards erstellt. Doch nur sehr wenig von diesen Aktivitäten zeigt sich dort, wo es am wichtigsten ist: in der Gewinn- und Verlustrechnung.
- Aber die wirkliche Veränderung liegt tiefer: Die Unternehmen, die die Nase vorn haben, führen nicht mehr KI-Initiativen durch. Sie führen weniger durch, und das bei einer viel höheren Messlatte.
In unserem neuen Whitepaper, “Große Einsätze: Wie KI sich auf die Gewinn- und Verlustrechnung auswirkt,” haben wir dargelegt, warum so viele KI-Portfolios auf der Produktivitätsebene scheitern und was Unternehmen, die einen echten Mehrwert schaffen, von denen unterscheidet, die sich nur abmühen.
Was es braucht, um KI in eine positive Auswirkung auf die Gewinn- und Verlustrechnung zu verwandeln
Führende Unternehmen hören auf, KI über alle Funktionen zu verteilen und konzentrieren sich stattdessen auf eine kleine Anzahl von KI-Großprojekten. Eine "Big Bet" erfüllt drei Kriterien: Sie ist in der Unternehmensstrategie verankert, sie hat messbare Auswirkungen auf das Endergebnis und sie verändert entweder die Art und Weise, wie das Unternehmen arbeitet oder wie es sich im Wettbewerb differenziert. Alles andere bleibt ein Pilotprojekt oder wird gestoppt.
Zwei oder drei Big Bets, die bewusst ausgewählt und mit ausreichenden Mitteln ausgestattet sind, reichen aus, um die Richtung zu ändern. Die Disziplin liegt darin, dieses Ziel zu erreichen: 20 bis 30 mögliche Initiativen auf 3 bis 5 einzugrenzen, jede einzelne an ein klares GuV-Ziel zu binden, das dem CEO gehört, und nur die Lücken zu schließen, die jede einzelne Big Bet tatsächlich benötigt. Standard-Projektmanagement ist für diese Art von Arbeit nicht geeignet. KI-Big Bets erfordern Lernzyklen, verbindliche Stage Gates mit vorgegebenen Kill-Kriterien und die Verantwortung des Unternehmens, wo der Wert liegt.
Warum das jetzt relevant ist
Die Kluft zwischen KI-Aktivitäten und KI-Auswirkungen vergrößert sich, statt sich zu schließen.
Mittelständische Unternehmen haben die Frage der Akzeptanz größtenteils geklärt. Die schwierigere Frage ist, ob sich die KI-Investitionen innerhalb der nächsten 12 bis 24 Monate in messbaren Veränderungen der Gewinn- und Verlustrechnung niederschlagen werden. Unternehmen, die KI weiterhin als ein Portfolio loser Piloten verwalten, werden weiterhin Kosten und Komplexität anhäufen. Diejenigen, die KI als strategische Entscheidung behandeln, werden den neuen Maßstab in ihrer Branche setzen.
Die Führungsfrage lautet nicht mehr: “Machen wir KI?” Sie lautet: “Auf welche zwei oder drei großen Wetten werden wir uns einlassen, und wie schnell können wir sie auf ein klares finanzielles Ziel ausrichten?”
Hier finden Sie den diagnostischen Rahmen, die vier Schritte zur Auswirkung und Beispiele aus der Praxis von Unternehmen, die von der KI-Aktivität zur KI-Auswirkung übergegangen sind.
