KI ist allgegenwärtig. Auswirkungen auf die Gewinn- und Verlustrechnung bleiben jedoch selten – eine gezielte Auswahl macht den Unterschied.
Die Einführung von KI ist mittlerweile keine Frage mehr, sondern eine Selbstverständlichkeit. Die meisten mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum diskutieren nicht mehr darüber, ob sie KI einsetzen sollen – sie führen bereits mehrere Initiativen gleichzeitig durch, ohne dass dabei ein klarer Zusammenhang zum Geschäftsergebnis erkennbar ist.
Unsere Analyse der KI-Portfolios mittelständischer Unternehmen zeigt ein klares Muster:
• Etwa 7 von 10 Unternehmen setzen KI bereits ein oder testen sie
• In einem typischen KMU stehen oft bereits 15 oder mehr Anwendungsfälle für KI zur Diskussion
• Der Großteil dieser Aktivitäten konzentriert sich auf die tägliche Produktivität – KI-Assistenten, Entwurfswerkzeuge, Automatisierung von Routineaufgaben
• Strategische Differenzierung durch KI bleibt nach wie vor nahezu vollständig aus
In diesem Whitepaper erläutern wir, warum sich bei den meisten KMU die Aktivitäten und die Wirkung auseinanderentwickelt haben – und wie eine kleine Anzahl gut ausgewählter, mit Disziplin umgesetzter „AI Big Bets“ dazu beitragen kann, KI vom Experiment in messbaren Geschäftswert zu verwandeln.
1. Die meisten KMU sind im Bereich KI aktiv, stecken jedoch noch in der Pilotphase fest
Warum die Frage “Sollen wir das einführen?” bereits geklärt ist – und warum Pilotprojekte und schrittweise Einführungen selten allein für eine Veränderung der Gewinn- und Verlustrechnung sorgen.
2. Echte Wirkung entsteht durch "AI Big Bets"
Die drei Kriterien, die ein echtes „Big Bet“-Projekt von einem Pilotprojekt unterscheiden: strategische Verankerung, wesentliche Auswirkungen auf das Geschäftsergebnis, geschäftliche Transformation oder strategische Differenzierung.
3. Vier wirkungsvolle Maßnahmen zur Umsetzung von "AI Big Bets"
Von der Festlegung klarer finanzieller Ziele über die Auswahl der richtigen „Big Bets“ bis hin zum Aufbau einer KI-Grundlage und der Entwicklung eines für KI geeigneten Umsetzungsmodells.
4. Erste Schritte
Drei Fragen, mit denen Führungsteams noch heute ihr KI-Portfolio bewerten, vielversprechende Projekte in die engere Wahl nehmen und Hindernisse frühzeitig erkennen können.
“Die Wirkung hängt nicht davon ab, wie viele KI-Initiativen man durchführt – sie hängt davon ab, auf wie wenige man sich wirklich konzentriert.”
Niklaus Wildberger